О  Нас


 

Научно-исследовательский центр распознавания образов

Pattern recognition research company


Научно-исследовательский центр распознавания образов с момента образования в 1991 году занимается исследованиями по разработке технических систем автоматического распознавания по следующим основным направлениям:

- распознавание речи (акустический диапазон сигналов);
- распознавание зрительных образов (по стереоскопической видеоинформации видимого (инфракрасного) диапазона длин волн);
- распознавание технического состояния узлов и механизмов (вибродиагностика, в том числе оценка качества смазочного материала);

За время своего существования центром были разработаны, изготовлены и используются в практической работе:
- система криминалистической идентификации фонограмм (СКИФ), обеспечивающая идентификацию дикторов по фонограммам их голосов, которая в настоящее время эксплуатируется в МВД Республики Белоруссия;
- комплект аппаратуры для многоканальной регистрации сигналов;
- аппаратно-программный комплекс проектирования оптимальных алгоритмов распознавания;
- методика вибродиагностики показателей «уровень технического состояния», «смазочная способность масел» и «возможность разрушения», узлов механизмов, что обеспечивает вероятность выявления дефектных узлов не менее 0.97.
В области распознавания образов проведенные центром исследования по созданию математического, методического и алгоритмического обеспечения решения задач разработки систем автоматического распознавания, позволили создать технологию синтеза оптимальных алгоритмов распознавания (речевых, зрительных, вибрационных).
Теоретической базой этой технологии является разработанный в центре новый подход к анализу многомерных разнородных данных, в основе которого лежит использование специального функционала преобразования исходного многомерного описания распознаваемых образов, обладающего двойственным свойством:
- он не требует нормировки значений признаков исходного описания образа и обеспечивает его представление в информационном пространстве единичной размерности (информационное пространство – это пространство (ось или плоскость), координатами которого являются степень различий в структуре значений признаков описания образов);
- является критерием принятия оптимального решения, реализующим принцип Гиббса-Джейнса (максимума энтропии), использование которого позволяет минимизировать субъективизм исследователя в выборе искомого элемента системы в условиях неопределенности.
Разработанная технология реализована в аппаратно-программном комплексе проектирования оптимальных алгоритмов распознавания образов по сигналам акустического диапазона частот и модуле зрительного восприятия - технологической платформе решения задач синтеза алгоритмов автоматического распознавания зрительных образов для технических систем бинокулярного зрительного восприятия.
В области вибродиагностики центром разработана технология прогнозирования эксплуатационного состояния механизмов, базирующаяся на новой модели дефектообразования в узлах механизмов и методике оценки фактического эксплуатационного состояния узла механизма по показателю «Возможность разрушения».
Интенсивное развитие средств вычислительной техники и научно-методического обеспечения решения проблемы автоматического распознавания поставили на повестку дня задачу синтеза алгоритмов автоматического распознавания, обеспечивающих в ближайшее время создание самообучающихся технических систем восприятия информации обеспечивающих эффективное функционирование в условиях помех.
Состав и квалификация специалистов, работающих в центре, а также политика в области качества позволяют эффективно решать задачи автоматического распознавания по данным различных информационных каналов.

А.Вараксин (Генеральный директор, кандидат технических наук)